Escolha um modelo para os seus arquivos de DayZ

O Coderoute não prende você a um único modelo. Conecte um provedor de IA na nuvem por um endpoint de API padrão, rode um modelo no seu próprio PC ou use o modelo integrado, e aperte Test para ver como ele responde antes de dar uma tarefa a ele.

Três formas de conectar

Um provedor de IA na nuvem

Você informa o endereço do endpoint e a sua chave, e o Coderoute envia os prompts para esse provedor. Serve para grandes refatorações e scripts longos. A consequência para a privacidade é clara: o texto dos seus prompts, incluindo trechos de arquivos que o agente lê, sai do seu PC e vai para o provedor que você escolheu. A sua chave de API fica no seu PC.

Um modelo no seu próprio PC

Um modelo rodando localmente responde a partir da sua máquina, então nada sai dela. Serve para arquivos de servidor privados e mods que você ainda não publicou. A contrapartida é o hardware: modelos maiores exigem uma boa placa de vídeo e memória, e os pequenos podem precisar de tarefas mais curtas e de uma revisão mais atenta de cada diff.

O modelo integrado

O modelo integrado não precisa de endpoint, o que o torna o começo mais simples para uma primeira tentativa com uma pequena mudança no types.xml ou um arquivo curto de Enforce Script. Para scripts longos, talvez você queira um modelo maior depois. Veja as notas da página Privacy para saber como cada opção trata o seu texto.

Aperte Test antes de começar

O botão Test envia uma requisição curta ao seu endpoint e mostra duas coisas: quanto tempo a resposta levou e o tamanho da janela de contexto. Confira as duas. Uma janela pequena não comporta um script longo e o seu log, então você dividiria a tarefa em 2 ou 3 menores.

Escolhendo o tamanho certo

Use um modelo maior para refatorações e lógica embaralhada, como um mod com vários módulos de script, e um menor para edições pequenas, como um valor de XML. Com run_on_model, o agente pode enviar só a etapa difícil para um modelo maior e deixar o resto no menor.

A qualidade varia entre os modelos, e todo modelo comete erros. Mantenha o Ask first ligado, leia cada diff e teste o resultado em uma cópia do seu servidor.