Alege un model pentru fișierele tale DayZ
Coderoute nu te leagă de un singur model. Conectează un furnizor de AI din cloud printr-un endpoint API standard, rulează un model pe propriul PC sau folosește modelul încorporat, apoi apasă Test ca să vezi cum răspunde înainte să-i dai o sarcină.
Trei moduri de conectare
Un furnizor de AI din cloud
Introduci adresa endpoint-ului și cheia ta, iar Coderoute trimite prompturi către acel furnizor. Se potrivește pentru refactorizări mari și scripturi lungi. Consecința pentru confidențialitate este clară: textul prompturilor tale, inclusiv fragmentele de fișiere pe care le citește agentul, iese de pe PC-ul tău și ajunge la furnizorul ales. Cheia ta API rămâne pe PC-ul tău.
Un model pe propriul PC
Un model care rulează local răspunde de pe calculatorul tău, deci nimic nu pleacă de pe el. Se potrivește pentru fișiere private de server și moduri pe care nu le-ai publicat încă. Compromisul este hardware-ul: modelele mai mari cer o placă video puternică și multă memorie, iar cele mici pot cere sarcini mai scurte și o verificare mai atentă a fiecărui diff.
Modelul încorporat
Modelul încorporat nu are nevoie de endpoint, ceea ce îl face cel mai simplu început pentru o primă încercare cu o mică schimbare în types.xml sau un fișier scurt Enforce Script. Pentru scripturi lungi, poate vei dori mai târziu un model mai mare. Citește notele din pagina Confidențialitate despre felul în care fiecare opțiune tratează textul tău.
Apasă Test înainte să începi
Butonul Test trimite o cerere scurtă către endpoint-ul tău și arată două lucruri: cât a durat răspunsul și cât de mare este fereastra de context. Verifică-le pe amândouă. O fereastră mică nu încape un script lung împreună cu logul lui, așa că împarți sarcina în 2 sau 3 sarcini mai mici.
Alegerea mărimii potrivite
Folosește un model mai mare pentru refactorizări și logică încâlcită, cum ar fi un mod cu mai multe module de script, și unul mai mic pentru editări mici, precum o singură valoare XML. Cu run_on_model, agentul poate trimite doar pasul greu către un model mai mare și îl poate lăsa pe restul la cel mai mic.
Calitatea diferă de la un model la altul, iar fiecare model greșește. Ține Ask first activ, citește fiecare diff și testează rezultatul pe o copie a serverului.
